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AMD® LG (KP+HI) Deep Learning-Sortiermaschine für Bohnen, Samen und Erdnüsse

Die KI-Sortierer der AMD® LG(KP+HI)-Serie wenden modernste Deep-Learning-Technologie an.

Es ist darauf ausgelegt, die Anforderungen an eine präzisere Sortierung in der verarbeitenden Industrie, beispielsweise bei Bohnen, Samen und Erdnüssen, zu erfüllen.

  • Art.-Nr.:

    LG(KP+HI)
  • Produktdetail

Produktbeschreibung

KI-Sortiermaschinen der AMD® LG(KP+HI)-Serie werden hauptsächlich für die Sortierung von Bohnen, Samen, Erdnüssen, Weizen, Getreide und Chili verwendet, die mit herkömmlichen Farbsortierern nicht bewältigt werden können.

Die Produkte der AMD® Deep Learning-Reihe nutzen 12 Kerntechnologien, wie etwa die integrierte Kunpeng-Modellierungstechnologie, den Deep Learning-Algorithmus, das professionelle S-Level-Vision-System, den DGS-Smart-Chip und das E-Bildverarbeitungssystem, um die mehrdimensionale und multicharakteristische Identifizierung von Materialien anhand von Farbe, Form, Textur, Fläche, Licht und Schatten zu realisieren. In Zusammenarbeit mit dem Centroid 3.0-Algorithmus wird die Fähigkeit zur Sortierung von Form, Farbe und Sonstigem umfassend verbessert.




Unsere Vorteile



Kerntechnologien





Sortieranwendungen

AMD seeds beans peanut sorting machine


Technische Parameter


Partner-Angebote


Inst Allationsfälle




AMD beans, seeds, peanuts sorting machine


Informationen zum Unternehmen

ANHUI ZHONGKE OPTISCH-ELEKTRONISCHE FARBSORTIERMASCHINEN CO., LTD

ist ein Hightech-Unternehmen, das auf Forschung und Entwicklung, Produktion und Vertrieb intelligenter Sortiergeräte spezialisiert ist. Bei Zhongke AMD haben wir uns dazu verpflichtet, die wertvollsten Sortierlösungen und -geräte für die Bohnen-, Saat-, Erdnuss-, Nuss-, Weizen- und Maisverarbeitungsindustrie bereitzustellen.

Aktiencode 603011
20+ Jahre von Fertigungserfahrungen,
900+ Mitarbeiter
100+ Produktserie
200+ F&E-Personal
300+ Erfindungspatente
3.000+ Kunden weltweit
50.000+ Maschinen weltweit im Einsatz
150+ Million USD Umsatz im Jahr 2023




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